Engenheiro(a) de Dados
40 horas semanais
Presencial em Florianópolis
Contratação PJ
Por que trabalhar aqui?
Ambiente Horizontal
e Colaborativo
Nossa estrutura valoriza o diálogo aberto, a escuta ativa e a construção coletiva. Aqui, boas ideias falam mais alto do que cargos.
Compromisso com
Diversidade e Inclusão
Valorizamos diferentes histórias, perspectivas e trajetórias. Construímos um ambiente onde todos se sintam seguros para ser quem são.
Foco Genuíno no
Sucesso das Pessoas
Trabalhar aqui é ter orgulho de fazer parte de algo que transforma positivamente pessoas, negócios, organizações e o nosso próprio País, sendo transformado no processo.
Cultura de
Aprendizado Coletivo
Se você domina algo, ensina. Se quer aprender, tem a quem recorrer. Promovemos trocas constantes, mentorias internas e eventos como o Data Talks.
Cultura de Autonomia
e Protagonismo
Cada pessoa é incentivada a agir como dona do negócio. Então, você terá espaço para liderar projetos, tomar decisões e construir caminhos.
Desenvolvimento Contínuo
com a TD Academy
Acesso a trilhas de conhecimento, cursos gratuitos e conteúdos atualizados para quem quer liderar seu próprio desenvolvimento.
Feedbacks que
Geram Evolução Real
Feedback não é ritual de avaliação: é parte do dia a dia. Trazemos conversas francas, construtivas e com foco em evolução.
Mobilidade Interna
Estratégica
Acreditamos que talentos crescem ao explorar diferentes desafios. Oferecemos job rotations e oportunidades reais de movimentação entre áreas.
Responsabilidades
- Desenvolver e otimizar processos de captura, armazenamento, processamento e visualização de dados.
- Construir e manter pipelines de dados para ETL/ELT, garantindo qualidade e confiabilidade.
- Criar fluxos e tratamentos de dados em SQL, Python ou PySpark.
- Colaborar com analistas e demais áreas para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.
- Realizar testes e monitorar a performance das soluções implementadas.
Resquisitos
- Graduação completa ou em andamento em áreas de exatas.
- Experiência prática com SQL, Python e PySpark.
- Familiaridade com Web Scraping utilizando Selenium.
- Experiência em ambientes de nuvem (Azure e AWS).
- Experiência com Databricks.
- Conhecimentos em bancos de dados estruturados e não estruturados.
- Vivência com versionamento de código e métodos ágeis.
- Disponibilidade para atuar na região da Grande Florianópolis.
Diferenciais
- Experiência com ETL/ELT de sistemas do Governo (como o SEI).
- Certificações em Azure, Databricks, Airflow ou correlatas.
- Experiência com CI/CD.
- Conhecimento em Web Scraping com BeautifulSoup.